Pamela Krzypkowska - Architektka Danych i Sztucznej inteligencji w Microsoft, pracująca z klientami rynku Enterprise nad flagowymi projektami w tych obszarach w Polsce. Zajmuje się głównie operacjonalizacją procesów uczenia maszynowego (MLOps), budowaniem modeli uczenia maszynowego na platformach Databricks i Azure ML oraz pracą z modelami generatywnymi w Azure OpenAI. Jest członkinią grup ds. Etyki i Cyberbezpieczeństwa AI działających przy KPRM oraz wykładowczynią na Akademii Leona Koźmińskiego i Politechnice Warszawskiej. Jej główne obszary zainteresowań to sieci neuronowe, etyka AI i filozofia umysłu. Ukończyła Informatykę na Politechnice Warszawskiej oraz Filozofię na Uniwersytecie Warszawskim.

Jacek Królikowski - Prezes Fundacji Rozwoju Społeczeństwa Informacyjnego, specjalizuje się w metodologii szkoleń i zarządzania projektami. Od 2008 roku kierował działaniami szkoleniowymi realizowanymi przez FRSI w ramach Programu Rozwoju Bibliotek. Ma doświadczenie pracy w instytucjach publicznych (Centralny Ośrodek Doskonalenia Nauczycieli) i organizacjach pozarządowych (Fundacja Rozwoju Demokracji Lokalnej). Jako ekspert Rady Europy uczestniczył w programach realizowanych przez tę organizację w latach 1995 – 2005, głównie na Bałkanach. Od 2005 działał jako niezależny ekspert, świadcząc usługi w zakresie analiz i badań społecznych, opracowywania projektów, szkoleń i zarządzania projektami dla firm, organizacji pozarządowych i instytucji publicznych. W latach 2006 – 2008 zarządzał dużymi projektami szkoleniowymi realizowanymi przez UNDP i Delegację Komisji Europejskiej dla służby cywilnej.

O czym dowiesz się z tego odcinka:

01:35 Czy AI jest, a czym nie jest? 04:04 Jak można wykorzystywać AI w swojej pracy? 08:19 Kiedy powinniśmy być wyjątkowo czujni pracując z AI? 14:34 Czy w przyszłości będziemy mieć swoje własne rozwiązania z AI?

Podcast Sektor 3.0

Nagranie całej rozmowy podczas Live Sektora 3.0 do obejrzenia na naszym kanale YouTube.

Polecane książki, blogi, kursy, aplikacje:

Polecane narzędzia:

OpenAI ChatGPT

Microsoft Azure

Transkrypcja

(Filip Jędruch, FJ) Technologie, edukacja, komunikacja, trzy tematy, jeden blog.  Blog Sektor 3.0 to miejsce gdzie pomagamy lepiej pracować, wydajniej korzystać z technologii i dobrze żyć. To miejsce dla organizacji społecznych, społeczników, społeczniczek i wszystkich tych, którzy chcą robić dobre rzeczy, zarówno offline jak i online. Na naszym blogu przeczytacie ciekawe artykuły. Publikujemy także rozmowy z ekspertami i ekspertkami oraz poradniki, które pozwolą Wam poznać najróżniejsze narzędzia.  Z tej strony Filip Jędruch. Witam i zapraszam na pierwszą lekcję z AI.

**(Pamela Krzypkowska, PK)**Pomyślcie sobie jak daleko przeszliśmy. Każdy z nas może wejść w takie rozwiązania czatowe. Jeżeli chodzi o nawet możliwości, jeżeli mamy jakieś takie pytania, które nie zawierają danych personalnych, to możemy włączyć sobie takiego otwartego czata  i zapytać go o jakieś takie właśnie jak na przykład porady dotyczące co mogę jeszcze ciekawego zrobić w mojej organizacji pozarządowej. Cześć czacie, pomóż mi w napisaniu wniosku grantowego. To są moje dane, to jest jakby potencjalnie moja oferta, pomóż mi napisać to.

(Jacek Królikowski, JK) Kiedyś pozwoliłem sobie zażartować, że nie interesują mnie żadne nowe oprogramowania, o ile nie są w stanie napisać dobrych wniosków grantowych dla organizacji. Zdaje się, że się zbliżamy do tego momentu, kiedy to będzie możliwe i to rodzi szereg problemów, na przykład jak będzie uznawane autorstwo takiego wniosku.

(FJ) Rozmawiam z Pamelą Krzypkowską, architektką sztucznej inteligencji w Microsoft Polska i z Jackiem Królikowskim, prezesem Fundacji Rozwoju Społeczeństwa Informacyjnego. Zaczynamy od podstaw i pytamy, czym sztuczna inteligencja jest, a czym nie jest.

(PK) Generalnie nie mamy jakiejś jednej przyjętej, w takich dużych rzeczy może mieć jakieś prostsze definicje, nie wiem, jabłko albo komputer. Tak sama sztuczna inteligencja nie ma jakiejś takiej jednej przyjętej definicji. Jest dużo różnych definicji, ale taka główna definicja odnosząca się do de facto komputerów i tego, jak z informatycznego punktu widzenia to wygląda, to są jakby maszyny, które robią takie rzeczy, które normalnie myślimy, że robią tylko ludzie. Czyli nie wiem, rozumienie kontekstu, myślenie, podejmowanie różnych decyzji. Generalnie jeżeli maszyna wykonuje jakieś takie umiejętności, to zakładamy, że jest to sztuczna inteligencja, to może być szersza albo węższa definicja. Warto wspomnieć, że taka węższa sztuczna inteligencja zazwyczaj kojarzy nam się z takimi rzeczami jak filtry spamu, predykcja tego, czy będzie padać, czy nie będzie padać jutro w ramach jakby właśnie pogodowych elementów, ale jest też taka szersza definicja, czy w ogóle szersza perspektywa na sztuczną inteligencję, czyli to, o czym mówimy ostatnio sporo, czyli ta sztuczna inteligencja generatywna, która nie tylko umie coś przewidzieć, czy właśnie predykować, czy powiedzieć nam, że coś jest takie albo śmakie, ale umie właśnie taki content, to się nazywa kreatywny, czyli umie takie kreatywne zadania wykonywać, które normalnie absolutnie mówimy, że robią zazwyczaj tylko ludzie.